ハトやキジバトは一番身近な野鳥で、その特徴的な形状からAIによる被写体検出も比較的楽なのではないかと推測できます。ある程度の大きさもあるし、豆鉄砲をくらったような目も明確なので、レンズを向けると何も問題なく瞬時にキジバトを認識し、目が見えている場合は目を検出します。
キジバトの検出
- ボディ:Nikon Z9( C:Ver.1.10 )ワイドエリア(L)被写体検出(動物)
- レンズ:AF-S NIKKOR 500mm f/4E FL ED VR +TC14E-III
上の動画はファインダー像のログです。ワイドエリアAF(L)で被写体検出の動物を設定しています。
レンズを向けた瞬間は正面を向いていたので頭部を検出してAFを作動させています。ちょっと横を向いて目が見えるとフォーカスエリアが縮小され、目の位置に移動します。
ハトの類特有の首を前後に振りながら歩くシーンでも目のフォーカスポイントは正確に追従している様子がうかがえます。
後半は3D-トラッキングに切り換えた様子を記録しています。画面の端に行っても、目が見えている時は目を追尾し、目が見えない場合は頭部を追尾していることがわかります。
もちろん、写真のフォーカスは目にドンピシャです。
なお、 所々でコマ落ちしたようにカクカクした動画になっていますが、レンズ側VRのノーマルに設定しているためです。撮影後にVR機構がセンターに復帰するため、そのたびに画面がずれます。スポーツモードにすると改善されますが、効きが弱くなるため、ノーマルモードで使用しています。
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