他メーカーと比べてどうかは分かりませんが、機械学習で進化したZ9の被写体検出は予想以上に様々な生物を被写体として認識してくれます。いじわるをするつもりはありませんが、ここまで色々と認識すると、どこまで認識できるのかテストしてみたくなってしまいます。公式には動物検出は犬、猫、鳥となっているので、その他の生物を検出できなくてもZ9が劣っているわけではありません。単なる興味本位です。しかし、Z9を実際に使っていると想定外のものも結構認識することがあります。今回はセミを試してみました。
セミの検出
- ボディ:Nikon Z9(Ver. 2.10)
- レンズ: AF-S VR Micro-Nikkor ED 105mm F2.8G(IF)
- アダプタ:FTZ
- 被写体:アブラゼミ
Fマウントの AF-S VR Micro-Nikkor ED 105mm F2.8G(IF) にFTZをかませてZ9に取り付けています。仕事で術創を撮影するときにも良く使う組み合わせです。
セミなんて被写体検出のターゲットとして想定外だったと思いますが、Z9ちゃんは一生懸命被写体として認識しようとしている感じがでています。そして、完璧ではありませんが、目らしきものを探し出してフォーカスポイントを設定しています。顔から目がこんなに飛び出ていることは想定していないようで、おそらく目の辺縁のコントラストが高い模様を探してAFを動作させているのでしょう。人や動物でしたらまつ毛やアイライン、瞼の辺縁に相当する部位を探しているのだと思います。セミは目が飛び出しているため、目と顔の境界部は目よりもずいぶん顔側になってしまいます。そのためか、セミの複眼の至近ポイントではなく、複眼の付け根辺りにピントを合わせようとしています。複眼の輝点に合って欲しかったのですが、どうやらそのようなアルゴリズムになっているようです。
しかし、セミに対してここまで認識しようとする動きはあっぱれです。もう一息で複眼にも合焦するようになるでしょう。楽しみです。
追記(2022年7月)
庭に抜け殻があったので、カメラを向けてみてしまいました。
セミは結構検出できそうな感じでしたので、抜け殻も試してみました。これはほぼ検出できていないと言っていいでしょう。一応、フォーカスポイントは一生懸命設定しようとしていますが、難しそうです。 開発担当者も、まさかセミの抜け殻でまでテストされるとは思ってもいなかったと思いますが、セミの成体が惜しい感じだったので、ちょっと期待をしてしまいました。 しかし、誤検出であっても抜け殻あたりにフォーカスポイントを設定してくれるので、ピントは概ね合っています。
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